METODE LATENT DIRICHLET ALLOCATION UNTUK MENENTUKAN TOPIK TEKS SUATU BERITA

Abstract

Perkembangan teknologi tidak lepas dari media berita yang di jadikan sebagai sumber informasi
masyarakat. Berbagai informasi terdapat pada portal berita baik dari daerah, dalam dan luar negeri,
serta beraneka ragam subjek ulasan. Data berita pada portal berita online selain sebagai sumber
informasi juga dapat digunakan sebagai bahan analisis serta implementasi penelitian. Dari berbagai
macam kategori berita yang dibahas dalam portal berita memiliki topik-topik tertentu, namun proses
identifikasi memerlukan waktu yang lama untuk menentukan topik mana yang menjadi trend dalam
suatu portal berita. Penelitian ini berfokus pada implementasi sistem penentuan topik (modelling topic)
berita menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation. Dalam penelitian ini telah berhasil
menerapkan sistem penentuan topik berita menggunakan Latent Dirichlet Allocation menghasilkan
tiga topik dengan hasil akurasi 67% topik yang dihasilkan relevan dengan dokumen.